智能識別系統(tǒng)

中國電信福建廈門分公司在外力施工和重要線路周邊部署“智慧云守護”平臺，通過智能AI視頻監(jiān)控，實現(xiàn)對施工區(qū)域的實時監(jiān)控。該平臺憑借AI識別比對功能，能夠精準發(fā)現(xiàn)進入監(jiān)控區(qū)域內危及光纜線路安全的大型施工機械，并及時發(fā)送告警信息至相關維護責任人，提升了線路維護的智能化水平，提高了現(xiàn)場維護人員的工作效率和作業(yè)安全性。

NVIDIA Metropolis 是一個利用 AI 實現(xiàn)各個行業(yè)視覺數(shù)據(jù)分析的應用框架和開發(fā)者工具套件。它所提供的多攝像頭追蹤參考 AI 工作流由云原生 NVIDIA Metropolis 微服務驅動，可實現(xiàn)跨多個攝像頭的高級物體追蹤和定位功能。本文將討論攝像頭校準、如何使用 Metropolis 攝像頭校準套件來校準真實攝像頭，以及如何使用 NVIDIA Omniverse 擴展校準合成攝像頭。

為實現(xiàn)對養(yǎng)老職康中心實時安全監(jiān)控，確相關人員實時掌握殘疾人的安全狀況。整合多種算力資源，實現(xiàn)服務器端智能調度，可集成前端視頻智能化應用等多種靈活的調用算力，提供行人識別、動作識別等AI服務，可為殘疾人提供視頻智能化服務。精準分析識別潛在的風險行為，如不慎倒地、打架斗毆、緊急求救（殘疾人特有求救方法）、異常徘徊等。

配置AI服務器的硬件時，需要考慮多種因素，以確保其能滿足不同類型的AI任務（如訓練深度學習模型、進行大規(guī)模數(shù)據(jù)分析等）的需求。以下是詳細的AI服務器硬件配置指南，提供不同應用場景下的配置建議，幫助您打造一個滿足AI任務需求的高性能計算平臺。AI服務器硬件配置如下：

AI訓練服務器主要用于深度學習和其他復雜的人工智能任務，這些任務對算力要求極高。因此，通常需要使用高性能的計算資源來支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和模型訓練。根據(jù)應用場景的不同，AI服務器主要分為深度學習訓練型和智能應用推理型兩大類。

城市管理部署AI視頻分析預警系統(tǒng)，一旦發(fā)生異常事件，系統(tǒng)立即生成告警信息和相應的監(jiān)控圖片。反映上來的事件達到立案條件時，就會根據(jù)事件類別批轉給相關的處置部門。

視頻監(jiān)控在港口管理中并不新鮮，但是如何這個負責監(jiān)控的攝像頭可以進行AI計算呢？只見一艘船進入到徐圩港區(qū)口門位置時迅速被港區(qū)制高點海事塔上90米高全景攝像機捕捉，不到1秒鐘時間，船舶全景畫面就傳送到后臺，通知值班人員船舶已經(jīng)進港，停泊在盛虹煉化碼頭。

當我們用戶購買了到我公司ai邊緣計算盒子后，需要把已經(jīng)安裝好的海康攝像頭接入到ai邊緣計算盒子做視頻分析，使用操作步驟如下：

威海市環(huán)翠區(qū)綜合行政執(zhí)法局在全區(qū)大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控中加入AI算法，搭建起威海首家“視頻+AI算法”智慧城管平臺，目前已上線運行，形成了覆蓋全區(qū)重點路段的城市運行智能管理體系，持續(xù)提升城市管理精細化水平。

叉車AI防撞系統(tǒng)是基于人工智能技術研發(fā)的一種預警系統(tǒng)，能夠在叉車行駛時實時監(jiān)控周邊環(huán)境，一旦檢測到潛在危險，便會自動發(fā)出警報，從而輔助駕駛員規(guī)避交通事故。