AI智能分析系統護航煤礦安全生產

“時間15∶44，點位254，報警類型為翻越皮帶。”9月23日，在六盤水市水城區老地溝煤礦，AI視頻智能分析平臺準確報送了一次井下違規操作。隨著科技的不斷發展，視頻AI智能分析技術已經廣泛應用于各個行業，而在煤礦領域，也有了新突破。

老地溝煤礦視頻AI智能分析系統于今年6月開始搭建，成為全省率先建成使用視頻AI智能分析系統的煤礦企業之一。于8月1日開始試運行。

“視頻AI智能分析系統的運用，能有效解決傳統監測手段人工成本高、時效性差、無法量化等難題，有效減少了職工‘三違’行為，真正實現‘指尖上’的安全管理，不僅提升了企業的安全管理水平，也為企業的穩定發展提供了有力保障。”水城區能源局局長施啟軍介紹。

“視頻AI智能分析系統試運行以來，已自動識別‘三違’行為及設備狀態檢測報警共計150次，準確率達92%，現在我晚上睡覺都安心多了。”老地溝煤礦總工程師瞿邦位告訴記者，目前，該系統仍處于升級過程中。

視頻AI智能分析系統以Al圖像智能識別技術為核心，通過人工智能總結大量煤礦井下攝像儀的視頻圖像數據規律，實現對井下實時視頻畫面自動檢測分析，再將分析結果推送至平臺，并進行提示、報警。

目前，老地溝煤礦建成的視頻AI智能分析系統包含AI視頻反“三違”分析系統、工作面甲烷傳感器AI分析系統、煤礦井下打鉆視頻AI分析系統，以及井下皮帶運輸AI分析系統。

“我們共安裝16處AI智能攝像頭，其中電子圍欄系統兼反‘三違’系統攝像頭6處，反‘三違’系統10處，對于登高作業、甲烷傳感器（遮擋）移動、未戴安全帽、人員跌倒、人員吸煙、火情、煙霧、人員翻越皮帶等行為，具有檢測報警和斷電控制等功能。”瞿邦位介紹。

老地溝煤礦視頻AI智能分析系統，具備自動識別報警、圖像抓拍、延時錄像等功能，改變了傳統“人管人”模式，由人防向技防轉變，可有效遏制安全管理中“講人情、怕擔當、走過場”等不良之風，為落實安全主體責任打下堅實基礎。

“部分煤礦由于視頻安裝位置不準確，或工人在違章作業前移動攝像頭等，導致值班人員不能及時發現或制止違章行為。”國家礦山安全監察局貴州局執法二處負責人李綱告訴記者。

老地溝煤礦視頻AI智能分析系統可對“三違”行為進行抓拍并報警，及時提醒調度室值班人員處置，更重要的是，能立即對關聯設備進行斷電處置，預防事故發生，最大限度維護礦工生命安全。

李綱表示，將探索視頻AI智能分析系統與人員精確定位系統、應急廣播系統的深度融合，一旦發現“三違”行為，即可在第一時間進行井下廣播，立即糾正違章行為。

“礦工都知道，現在‘三違’行為不是用人眼查，而是用智能系統來查，警示作用大增。”瞿邦位介紹，視頻AI智能分析系統試運行以來，井下人員違章作業率由過去的20%下降到6%。

“水城區將借鑒老地溝煤礦的先進經驗，在全區范圍內大力推廣視頻AI智能分析系統建設，通過技術創新切實提高工作效率，最大限度減少‘三違’行為，確保轄區煤礦安全生產形勢穩定。”施啟軍表示。

轉自：貴州日報

貴州日報天眼新聞記者尚宇杰