校園安防監(jiān)控升級為5G+AI主動預(yù)警
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目前，絕大多數(shù)學(xué)校的校園監(jiān)控系統(tǒng)是被動的。部署在學(xué)校的各個攝像頭將監(jiān)控畫面?zhèn)鞯奖O(jiān)控室，安保人員盯著十幾個不同的畫面，卻無法獲取視頻畫面中的有效信息。由于高昂的存儲成本，這些視頻往往只能存儲幾天。一旦遇到安全事故，安保人員需要在幾十個甚至上百個視頻畫面中，來回地拖動進(jìn)度條進(jìn)行播放和檢索，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控是一個被動且滯后的防御系統(tǒng)。
將AI算力注入邊緣，通過在網(wǎng)絡(luò)攝像頭上添加人工智能芯片，使得攝像頭采集到的視頻，可以在最接近捕獲數(shù)據(jù)的位置進(jìn)行初始分析，減少延遲并提高效率。視頻監(jiān)控的工作方式正在發(fā)生巨大的變化，計算機正在代替人安保人員，時刻分析監(jiān)控視頻，檢測各類異常行為。
當(dāng)AI安防系統(tǒng)代替人力實時、有效的監(jiān)控視頻畫面時，安保人員將會有更多的時間用于處理險情和日常巡邏。借助AI技術(shù)可以實現(xiàn)的預(yù)警行為包括：追逐打鬧、闖入、圍欄檢測、離開崗位、可疑停留、聚眾、畫面遮擋。針對辦公室、財務(wù)室、樓頂天臺、機房/弱電井、食堂廚房、圍墻、湖/河護(hù)欄、走廊樓道、樓宇外圍、偏僻角落等安全事故多發(fā)的重要區(qū)域進(jìn)行異常行為的自動識別和預(yù)警。
傳統(tǒng)的校園監(jiān)控并不能在第一時間發(fā)現(xiàn)這些潛在的危險，現(xiàn)在借助AI技術(shù)，如果有學(xué)生在湖邊、天臺長時間徘徊、停留，在偏僻的角落聚集，系統(tǒng)就能在3秒以內(nèi)主動向安保人員發(fā)出警報，最大程度地降低對學(xué)生、教職員工和校園設(shè)施的風(fēng)險。發(fā)出警報，最大程度地降低對學(xué)生、教職員工和校園設(shè)施的風(fēng)險，還能進(jìn)一步幫助學(xué)校確定校園的人流模式和危險高發(fā)區(qū)域，制定更科學(xué)的安全防御計劃。