邊緣AI的價值

　　邊緣AI是否比其常規(guī)對應物更好是有爭議的，因為它們都以我們與AI相關的無縫效率和速度執(zhí)行略有不同的任務。因此，比較它們可能不是一項簡單的任務。最重要的是，邊緣人工智能是其前輩的進化版本。在這里，我們將看到邊緣AI的一些主要品質(zhì)。

　　1、減少費用和帶寬要求

　　基于云的人工智能系統(tǒng)使用大量數(shù)據(jù)進行操作，需要大帶寬才能正常運行。因此，對于嚴重依賴人工智能進行日常運作的組織而言，與數(shù)據(jù)和帶寬使用相關的成本通常很高。EdgeAI將數(shù)據(jù)處理保持在設備本地。因此，邊緣人工智能設備的帶寬使用不會像使用傳統(tǒng)云人工智能的設備那么高。因此，可以控制帶寬成本。更重要的是，邊緣AI用戶也能更快地獲得結(jié)果，因為他們的網(wǎng)絡和設備的網(wǎng)絡流量很低。

　　2、終端設備的更大自主權和性能

　　邊緣AI的主要特征之一是它為所有端點設備提供了更高的獨立性。如前所述，此類設備無需連接到中央服務器即可運行。因此，此類設備的速度和效率始終很高。這種質(zhì)量的一個例子是在繁忙道路上的汽車中的自動駕駛系統(tǒng)。這種系統(tǒng)中的人工智能是高度自動化的，可以在駕駛無人駕駛車輛通過任何類型的道路時即時進行修正和調(diào)整，而不受外部因素的影響。邊緣AI設備中的機器學習通常是實時實現(xiàn)的。

　　此外，與由標準AI驅(qū)動的設備相比，支持邊緣AI的設備顯示出更高的響應能力和性能水平。正如我們現(xiàn)在所知，邊緣AI計算機在本地處理數(shù)據(jù)，從而消除了從基于云的基礎設施來回發(fā)送數(shù)據(jù)的延遲。因此，端點性能更強，延遲最小。

　　3、更多數(shù)據(jù)隱私

　　不用說，數(shù)據(jù)隱私和安全是現(xiàn)代計算中的重要參數(shù)。通過云計算網(wǎng)絡中的各種通信渠道傳輸?shù)臄?shù)據(jù)丟失的可能性始終存在。在這種情況下，數(shù)據(jù)泄露的主要誘因是兩個或多個數(shù)據(jù)點之間的絕對距離。因此，使用基于云計算和人工智能解決方案的組織需要竭盡全力確保其數(shù)據(jù)得到有效保護。

一般來說，邊緣計算AI減少了由于數(shù)據(jù)的本地處理而導致數(shù)據(jù)泄露或泄漏的機會。除此之外，用戶還可以設置限制誰可以訪問存儲在其個人設備中的數(shù)據(jù)。因此，邊緣AI是用戶數(shù)據(jù)處理的更安全選擇。